#include <Arduino.h>
#include <WiFi.h>
#include <HTTPClient.h>
#include <ArduinoJson.h>
#include <Wire.h>
#include <LiquidCrystal_I2C.h>
#include "DHT.h"

#define DHTPIN 2
#define DHTTYPE DHT22

DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE);
LiquidCrystal_I2C lcd(0x27, 20, 4);

const char* ssid = "Wokwi-GUEST";
const char* password = "";
const char* apiKey = "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";

int httpResponseCode = 0;
String response = "";

void setup() {
  Serial.begin(115200);

  // Conéctate a la red Wi-Fi
  WiFi.begin(ssid, password);
  while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
    delay(100);
    Serial.println("Conectando a la red...");
  }
  Serial.println("Conexión exitosa.");

  // Leer la temperatura en grados Celsius
  float temperatura = dht.readTemperature();

  // Leer la humedad relativa
  float humedad = dht.readHumidity();

  // Imprimir la lectura en el monitor serial
  Serial.print("Temperatura: ");
  Serial.print(temperatura);
  Serial.print(" °C, Humedad: ");
  Serial.print(humedad);
  Serial.println(" %");

  // Realizar la solicitud a la API de OpenAI
  HTTPClient http;
  String url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
  http.begin(url);

  // Agregar depuración
  Serial.println("Intentando conectar a la API...");
  Serial.print("URL de la API: ");
  Serial.println(url);

  http.addHeader("Content-Type", "application/json");
  http.addHeader("Authorization", "Bearer " + String(apiKey));

  // Crear un mensaje que incluye la temperatura y la humedad
  String mensaje = "La temperatura actual es " + String(temperatura) + "°C y la humedad es " + String(humedad) + "%. Tomando en cuenta los datos que se te pasaron de la temperatura y la humedad ¿Crees que existe probabilidad de lluvia? Contesta segun sea el caso y da una breve justificacion de la respuesta";

  //String requestData = "{\"model\": \"gpt-3.5-turbo\", \"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"Eres un asistente útil\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"" + mensaje + "\"}]}";
  //String requestData = "{\"model\": \"gpt-3.5-turbo-1106\", \"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"Eres un asistente útil\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"" + mensaje + "\"}]}";
  String requestData = "{\"model\": \"gpt-3.5-turbo-16k\", \"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"Eres un asistente útil\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"" + mensaje + "\"}]}";
  //String requestData = "{\"model\": \"GPT-4 \", \"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"Eres un asistente útil\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"" + mensaje + "\"}]}";
  
  httpResponseCode = http.POST(requestData);

  lcd.init();
  lcd.backlight();

  if (httpResponseCode > 0) {
    response = http.getString();

    // Crear un objeto JSON para almacenar la respuesta
    DynamicJsonDocument jsonDoc(1024);

    // Deserializar la respuesta JSON
    DeserializationError error = deserializeJson(jsonDoc, response);

    if (error) {
      Serial.print("Error al deserializar JSON: ");
      Serial.println(error.c_str());
    } else {
      const char* respuesta = jsonDoc["choices"][0]["message"]["content"];
      Serial.print("Respuesta del modelo: ");
      Serial.println(respuesta);
      lcd.setCursor(0, 0);
      lcd.println(respuesta);
    }
  } else {
    Serial.print("Error en la solicitud: ");
    Serial.println(httpResponseCode);
  }

  http.end();
}

void loop() {
  // El código del bucle puede continuar aquí
  delay(2000);  // Espera 2 segundos antes de realizar la próxima lectura
}